R latticeParseFormula 解析網格公式

說明

該函數被 xyplot 等高級萊迪思函數用來解析公式參數並評估數據的各個組成部分。

用法

latticeParseFormula(model, data, dimension = 2,
                    subset = TRUE, groups = NULL,
                    multiple, outer,
                    subscripts,
                    drop)

參數

model	要解析的模型/公式。這可以采用兩種可能的形式之一，一種用於 2d 公式，一種用於 3d 公式，由 dimension 參數確定。 2d 公式的形式為 y ~ x| g1 * ... *gn ，3d 公式的形式為 z ~ x * y | g1 * ...* gn 。在第一種形式中，y可以被省略。在任何一種情況下都可以省略條件變量g1, ...,gn。
data	計算公式中的變量的環境/數據集。
dimension	模型尺寸，見上文
subset	用於選擇 DataFrame 子集的索引
groups	分組變量(如果存在)
multiple , outer	邏輯，確定如何處理公式的 y 和 x 分量中的“+”。詳細信息請參見xyplot
subscripts	邏輯，是否計算下標
drop	邏輯或列表，類似於 xyplot 中的 drop.unused.levels 參數，指示是否要刪除未使用的條件因子級別和作為因子的數據變量。

值

返回一個包含多個組件的列表，包括left, right, left.name, right.name, condition對於二維，和left, right.x, right.y, left.name, right.x.name, right.y.name, condition對於 3-D。其他可能的組件是組、訂閱者

作者

Saikat DebRoy, Deepayan Sarkar Deepayan.Sarkar@R-project.org

也可以看看

xyplot , Lattice