R assocplot 关联图

说明

生成 Cohen-Friendly 关联图，指示二维列联表中行和列独立性的偏差。

用法

assocplot(x, col = c("black", "red"), space = 0.3,
          main = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL)

参数

x	矩阵形式的二维列联表。
col	长度为 2 的字符向量，分别给出用于绘制正和负 Pearson 残差的颜色。
space	每个矩形之间留下的空间量(作为平均矩形宽度和高度的一部分)。
main	情节的总体标题。
xlab	x 轴的标签。默认为 x 中行维度的名称(如果有)。
ylab	y 轴的标签。默认为 x 中列维度的名称(如果有)。

细节

对于双向列联表，单元格 i, j 对 Pearson \chi^2 的签名贡献为 d_{ij} = (f_{ij} - e_{ij}) / \sqrt{e_{ij}} ，其中 f_{ij} 和 e_{ij} 是与单元格对应的观察到的和预期的计数。在 Cohen-Friendly 关联图中，每个单元格由一个矩形表示，该矩形的(带符号)高度与 d_{ij} 成正比，宽度与 \sqrt{e_{ij}} 成正比，因此框的面积与观察到的和预期的差异成正比频率。每行中的矩形相对于指示独立性的基线定位(d_{ij} = 0)。如果观察到的单元格频率大于预期频率，则该框会上升到基线以上，并以 col 第一个元素指定的颜色着色，默认为黑色；否则，该框会落在基线以下，并以 col 的第二个元素指定的颜色着色(默认为红色)。

贡献包 vcd 中的函数 assoc 提供了在网格图形系统中编写的关联图的更灵活和可扩展的实现(Meyer、Zeileis 和 Hornik，2006)。

例子

## Aggregate over sex:
x <- marginSums(HairEyeColor, c(1, 2))
x
assocplot(x, main = "Relation between hair and eye color")

参考

Cohen, A. (1980), On the graphical display of the significant components in a two-way contingency table. Communications in Statistics—Theory and Methods, 9, 1025-1041. doi:10.1080/03610928008827940.

Friendly, M. (1992), Graphical methods for categorical data. SAS User Group International Conference Proceedings, 17, 190-200. http://datavis.ca/papers/sugi/sugi17.pdf

Meyer, D., Zeileis, A., and Hornik, K. (2006) The strucplot Framework: Visualizing Multi-Way Contingency Tables with vcd. Journal of Statistical Software, 17(3), 1-48. doi:10.18637/jss.v017.i03.

也可以看看

mosaicplot、chisq.test。