R assocplot 關聯圖

說明

生成 Cohen-Friendly 關聯圖，指示二維列聯表中行和列獨立性的偏差。

用法

assocplot(x, col = c("black", "red"), space = 0.3,
          main = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL)

參數

x	矩陣形式的二維列聯表。
col	長度為 2 的字符向量，分別給出用於繪製正和負 Pearson 殘差的顏色。
space	每個矩形之間留下的空間量(作為平均矩形寬度和高度的一部分)。
main	情節的總體標題。
xlab	x 軸的標簽。默認為 x 中行維度的名稱(如果有)。
ylab	y 軸的標簽。默認為 x 中列維度的名稱(如果有)。

細節

對於雙向列聯表，單元格 i, j 對 Pearson \chi^2 的簽名貢獻為 d_{ij} = (f_{ij} - e_{ij}) / \sqrt{e_{ij}} ，其中 f_{ij} 和 e_{ij} 是與單元格對應的觀察到的和預期的計數。在 Cohen-Friendly 關聯圖中，每個單元格由一個矩形表示，該矩形的(帶符號)高度與 d_{ij} 成正比，寬度與 \sqrt{e_{ij}} 成正比，因此框的麵積與觀察到的和預期的差異成正比頻率。每行中的矩形相對於指示獨立性的基線定位(d_{ij} = 0)。如果觀察到的單元格頻率大於預期頻率，則該框會上升到基線以上，並以 col 第一個元素指定的顏色著色，默認為黑色；否則，該框會落在基線以下，並以 col 的第二個元素指定的顏色著色(默認為紅色)。

貢獻包 vcd 中的函數 assoc 提供了在網格圖形係統中編寫的關聯圖的更靈活和可擴展的實現(Meyer、Zeileis 和 Hornik，2006)。

例子

## Aggregate over sex:
x <- marginSums(HairEyeColor, c(1, 2))
x
assocplot(x, main = "Relation between hair and eye color")

參考

Cohen, A. (1980), On the graphical display of the significant components in a two-way contingency table. Communications in Statistics—Theory and Methods, 9, 1025-1041. doi:10.1080/03610928008827940.

Friendly, M. (1992), Graphical methods for categorical data. SAS User Group International Conference Proceedings, 17, 190-200. http://datavis.ca/papers/sugi/sugi17.pdf

Meyer, D., Zeileis, A., and Hornik, K. (2006) The strucplot Framework: Visualizing Multi-Way Contingency Tables with vcd. Journal of Statistical Software, 17(3), 1-48. doi:10.18637/jss.v017.i03.

也可以看看

mosaicplot、chisq.test。