R by 将函数应用于按因子拆分的 DataFrame

说明

函数 by 是应用于数据帧的 tapply 的面向对象包装器。

用法

by(data, INDICES, FUN, ..., simplify = TRUE)

参数

data	一个R对象，通常是 DataFrame ，可能是矩阵。
INDICES	一个因子或一系列因子，每个因子的长度为 nrow(data) 。对于数据帧方法，INDICES 也可以是数据帧 split 方法的 f 参数中的公式。
FUN	应用于(通常是data-frame)data 子集的函数。
...	FUN 的进一步参数。
simplify	逻辑：参见tapply。

细节

数据帧按行分割为按一个或多个因子的值划分子集的数据帧，并且函数FUN 依次应用于每个子集。

对于默认方法，具有维度的对象(例如矩阵)被强制为 DataFrame 并应用 DataFrame 方法。其他对象也被强制到 DataFrame ，但 FUN 单独应用于 DataFrame 的每一列(的子集)。

值

类 "by" 的对象，给出每个子集的结果。如果 simplify 为 false，则始终为列表，否则为列表或数组(请参阅 tapply )。

例子

require(stats)
by(warpbreaks[, 1:2], warpbreaks[,"tension"], summary)
by(warpbreaks[, 1],   warpbreaks[, -1],       summary)
by(warpbreaks, warpbreaks[,"tension"],
   function(x) lm(breaks ~ wool, data = x))

## now suppose we want to extract the coefficients by group
tmp1 <- with(warpbreaks,
            by(warpbreaks, tension,
               function(x) lm(breaks ~ wool, data = x)))
sapply(tmp1, coef)

## another way
tmp2 <- by(warpbreaks, ~ tension,
           with, coef(lm(breaks ~ wool)))
array2DF(tmp2, simplify = TRUE)

也可以看看

tapply、simplify2array。 array2DF 将结果转换为数据帧。 ave 还应用函数block-wise。