R by 將函數應用於按因子拆分的 DataFrame

說明

函數 by 是應用於數據幀的 tapply 的麵向對象包裝器。

用法

by(data, INDICES, FUN, ..., simplify = TRUE)

參數

data	一個R對象，通常是 DataFrame ，可能是矩陣。
INDICES	一個因子或一係列因子，每個因子的長度為 nrow(data) 。對於數據幀方法，INDICES 也可以是數據幀 split 方法的 f 參數中的公式。
FUN	應用於(通常是data-frame)data 子集的函數。
...	FUN 的進一步參數。
simplify	邏輯：參見tapply。

細節

數據幀按行分割為按一個或多個因子的值劃分子集的數據幀，並且函數FUN 依次應用於每個子集。

對於默認方法，具有維度的對象(例如矩陣)被強製為 DataFrame 並應用 DataFrame 方法。其他對象也被強製到 DataFrame ，但 FUN 單獨應用於 DataFrame 的每一列(的子集)。

值

類 "by" 的對象，給出每個子集的結果。如果 simplify 為 false，則始終為列表，否則為列表或數組(請參閱 tapply )。

例子

require(stats)
by(warpbreaks[, 1:2], warpbreaks[,"tension"], summary)
by(warpbreaks[, 1],   warpbreaks[, -1],       summary)
by(warpbreaks, warpbreaks[,"tension"],
   function(x) lm(breaks ~ wool, data = x))

## now suppose we want to extract the coefficients by group
tmp1 <- with(warpbreaks,
            by(warpbreaks, tension,
               function(x) lm(breaks ~ wool, data = x)))
sapply(tmp1, coef)

## another way
tmp2 <- by(warpbreaks, ~ tension,
           with, coef(lm(breaks ~ wool)))
array2DF(tmp2, simplify = TRUE)

也可以看看

tapply、simplify2array。 array2DF 將結果轉換為數據幀。 ave 還應用函數block-wise。