砍掉model_stack。
删除调用。
删除用于训练的控件。
删除训练数据。
删除环境。
删除拟合值。
用法
# S3 method for model_stack
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for model_stack
axe_ctrl(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for model_stack
axe_data(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for model_stack
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for model_stack
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)
例子
# build a regression model stack
st <-
stacks() %>%
add_candidates(reg_res_lr) %>%
add_candidates(reg_res_sp) %>%
blend_predictions() %>%
fit_members()
# remove any of the "butcherable"
# elements individually
axe_call(st)
#> ── A stacked ensemble model ─────────────────────────────────────
#>
#> Print methods for butchered model stacks are disabled.
axe_ctrl(st)
#> ── A stacked ensemble model ─────────────────────────────────────
#>
#> Print methods for butchered model stacks are disabled.
axe_data(st)
#> ── A stacked ensemble model ─────────────────────────────────────
#>
#> Print methods for butchered model stacks are disabled.
axe_fitted(st)
#> ── A stacked ensemble model ─────────────────────────────────────
#>
#> Print methods for butchered model stacks are disabled.
axe_env(st)
#> ── A stacked ensemble model ─────────────────────────────────────
#>
#> Print methods for butchered model stacks are disabled.
# or do it all at once!
butchered_st <- butcher(st, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: "158.32 kB"
#> ✖ Disabled: `print()` and `summary()`
format(object.size(st))
#> [1] "2490296 bytes"
format(object.size(butchered_st))
#> [1] "1576824 bytes"
相关用法
- R stacks add_candidates 将模型定义添加到数据堆栈
- R stacks predict.model_stack 使用模型堆栈进行预测
- R stacks fit_members 拟合具有非零堆叠系数的模型堆叠成员
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注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Axing a model_stack.。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。