Python PyTorch Softshrink用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.Softshrink 的用法。

用法:

class torch.nn.Softshrink(lambd=0.5)

参数：

lambd-Softshrink 公式的\lambda(必须不小于零)值。默认值：0.5

逐元素应用软收缩函数：

\text{SoftShrinkage}(x) = \begin{cases} x - \lambda, & \text{ if } x > \lambda \\ x + \lambda, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}

形状：

• 输入： (*) ，其中 * 表示任意数量的维度。

• 输出：(*)，与输入的形状相同。

例子：

>>> m = nn.Softshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)