Python PyTorch Softshrink用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.nn.Softshrink 的用法。

用法:

class torch.nn.Softshrink(lambd=0.5)

參數：

lambd-Softshrink 公式的\lambda(必須不小於零)值。默認值：0.5

逐元素應用軟收縮函數：

\text{SoftShrinkage}(x) = \begin{cases} x - \lambda, & \text{ if } x > \lambda \\ x + \lambda, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}

形狀：

• 輸入： (*) ，其中 * 表示任意數量的維度。

• 輸出：(*)，與輸入的形狀相同。

例子：

>>> m = nn.Softshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)