Python PyTorch Softmin用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.nn.Softmin 的用法。

用法:

class torch.nn.Softmin(dim=None)

參數：

dim(int) -計算 Softmin 的維度(因此沿 dim 的每個切片的總和為 1)。

返回：

與輸入具有相同維度和形狀的張量，其值在 [0, 1] 範圍內

將 Softmin 函數應用於 n 維輸入張量，重新縮放它們，使 n 維輸出張量的元素位於 [0, 1] 範圍內並且總和為 1。

Softmin 定義為：

\text{Softmin}(x_{i}) = \frac{\exp(-x_i)}{\sum_j \exp(-x_j)}

形狀：

• 輸入：(*) 其中 * 表示任意數量的附加維度

• 輸出：(*)，與輸入的形狀相同

例子：

>>> m = nn.Softmin()
>>> input = torch.randn(2, 3)
>>> output = m(input)