Python PyTorch ChannelShuffle用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.ChannelShuffle 的用法。

用法:

class torch.nn.ChannelShuffle(groups)

参数：

groups(int) -要划分频道的组数。

将形状为 (*, C , H, W) 的张量中的通道划分为 g 个组，并将它们重新排列为 (*, C \frac g, g, H, W) ，同时保持原始张量形状。

例子：

>>> channel_shuffle = nn.ChannelShuffle(2)
>>> input = torch.randn(1, 4, 2, 2)
>>> print(input)
[[[[1, 2],
   [3, 4]],
  [[5, 6],
   [7, 8]],
  [[9, 10],
   [11, 12]],
  [[13, 14],
   [15, 16]],
 ]]
>>> output = channel_shuffle(input)
>>> print(output)
[[[[1, 2],
   [3, 4]],
  [[9, 10],
   [11, 12]],
  [[5, 6],
   [7, 8]],
  [[13, 14],
   [15, 16]],
 ]]