Python PyTorch Cauchy用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.distributions.cauchy.Cauchy 的用法。

用法:

class torch.distributions.cauchy.Cauchy(loc, scale, validate_args=None)

参数：

• loc(float或者Tensor) -分布的众数或中位数。

• scale(float或者Tensor) -半高半宽。

基础：torch.distributions.distribution.Distribution

来自 Cauchy (Lorentz) 分布的样本。具有均值 0 的独立正态分布随机变量的比率分布遵循柯西分布。

例子：

>>> m = Cauchy(torch.tensor([0.0]), torch.tensor([1.0]))
>>> m.sample()  # sample from a Cauchy distribution with loc=0 and scale=1
tensor([ 2.3214])