Python PyTorch Cauchy用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.distributions.cauchy.Cauchy 的用法。

用法:

class torch.distributions.cauchy.Cauchy(loc, scale, validate_args=None)

參數：

• loc(float或者Tensor) -分布的眾數或中位數。

• scale(float或者Tensor) -半高半寬。

基礎：torch.distributions.distribution.Distribution

來自 Cauchy (Lorentz) 分布的樣本。具有均值 0 的獨立正態分布隨機變量的比率分布遵循柯西分布。

例子：

>>> m = Cauchy(torch.tensor([0.0]), torch.tensor([1.0]))
>>> m.sample()  # sample from a Cauchy distribution with loc=0 and scale=1
tensor([ 2.3214])