本文簡要介紹python語言中 torchdata.datapipes.iter.Concater
的用法。
用法:
class torchdata.datapipes.iter.Concater(*datapipes: IterDataPipe)
datapipes-可迭代 DataPipes 被連接
連接多個 Iterable DataPipes (函數名稱:
concat
)。生成的 DataPipe 將生成第一個輸入 DataPipe 中的所有元素,然後再生成後續的元素。示例
>>> import random >>> from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper >>> dp1 = IterableWrapper(range(3)) >>> dp2 = IterableWrapper(range(5)) >>> list(dp1.concat(dp2)) [0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 4]
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchdata.datapipes.iter.Concater。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。