本文簡要介紹python語言中 torch.nn.ChannelShuffle
的用法。
用法:
class torch.nn.ChannelShuffle(groups)
groups(int) -要劃分頻道的組數。
將形狀為 的張量中的通道劃分為 g 個組,並將它們重新排列為 ,同時保持原始張量形狀。
例子:
>>> channel_shuffle = nn.ChannelShuffle(2) >>> input = torch.randn(1, 4, 2, 2) >>> print(input) [[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]], ]] >>> output = channel_shuffle(input) >>> print(output) [[[[1, 2], [3, 4]], [[9, 10], [11, 12]], [[5, 6], [7, 8]], [[13, 14], [15, 16]], ]]
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.nn.ChannelShuffle。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。