本文简要介绍python语言中 torchaudio.transforms.ComplexNorm
的用法。
用法:
class torchaudio.transforms.ComplexNorm(power: float = 1.0)
power(float,可选的) -规范的力量。 (默认:
1.0
)计算复张量输入的范数。
- 示例
>>> complex_tensor = ... # Tensor shape of (…, complex=2) >>> transform = transforms.ComplexNorm(power=2) >>> complex_norm = transform(complex_tensor)
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchaudio.transforms.ComplexNorm。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。