Python PyTorch msort用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.msort 的用法。

用法:

torch.msort(input, *, out=None) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

将 input 张量的元素沿其第一个维度按值升序排序。

注意

torch.msort(t) 等价于 torch.sort(t, dim=0)[0] 。另见 torch.sort() 。

例子：

>>> t = torch.randn(3, 4)
>>> t
tensor([[-0.1321,  0.4370, -1.2631, -1.1289],
        [-2.0527, -1.1250,  0.2275,  0.3077],
        [-0.0881, -0.1259, -0.5495,  1.0284]])
>>> torch.msort(t)
tensor([[-2.0527, -1.1250, -1.2631, -1.1289],
        [-0.1321, -0.1259, -0.5495,  0.3077],
        [-0.0881,  0.4370,  0.2275,  1.0284]])