Python PyTorch movedim用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.movedim 的用法。

用法:

torch.movedim(input, source, destination) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• source(int或者python的元组：ints) -要移动的暗点的原始位置。这些必须是唯一的。

• destination(int或者python的元组：ints) -每个原始暗淡的目标位置。这些也必须是唯一的。

将 input 在 source 中位置的维度移动到 destination 中的位置。

input 的其他未显式移动的维度保持其原始顺序并出现在 destination 中未指定的位置。

例子：

>>> t = torch.randn(3,2,1)
>>> t
tensor([[[-0.3362],
        [-0.8437]],

        [[-0.9627],
        [ 0.1727]],

        [[ 0.5173],
        [-0.1398]]])
>>> torch.movedim(t, 1, 0).shape
torch.Size([2, 3, 1])
>>> torch.movedim(t, 1, 0)
tensor([[[-0.3362],
        [-0.9627],
        [ 0.5173]],

        [[-0.8437],
        [ 0.1727],
        [-0.1398]]])
>>> torch.movedim(t, (1, 2), (0, 1)).shape
torch.Size([2, 1, 3])
>>> torch.movedim(t, (1, 2), (0, 1))
tensor([[[-0.3362, -0.9627,  0.5173]],

        [[-0.8437,  0.1727, -0.1398]]])