本文简要介绍python语言中 torch.mv
的用法。
用法:
torch.mv(input, vec, *, out=None) → Tensor
执行矩阵
input
和向量vec
的 matrix-vector 乘积。如果
input
是 张量,vec
是大小为 的一维张量,out
将是大小为 的一维。注意
此函数不广播。
例子:
>>> mat = torch.randn(2, 3) >>> vec = torch.randn(3) >>> torch.mv(mat, vec) tensor([ 1.0404, -0.6361])
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.mv。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。