当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python PyTorch mv用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.mv 的用法。

用法:

torch.mv(input, vec, *, out=None) → Tensor

参数

  • input(Tensor) -要相乘的矩阵

  • vec(Tensor) -要相乘的向量

关键字参数

out(Tensor,可选的) -输出张量。

执行矩阵 input 和向量 vec 的 matrix-vector 乘积。

如果 input 张量, vec 是大小为 的一维张量, out 将是大小为 的一维。

注意

此函数不广播。

例子:

>>> mat = torch.randn(2, 3)
>>> vec = torch.randn(3)
>>> torch.mv(mat, vec)
tensor([ 1.0404, -0.6361])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.mv。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。