Python PyTorch mv用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.mv 的用法。

用法:

torch.mv(input, vec, *, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -要相乘的矩阵

• vec(Tensor) -要相乘的向量

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

执行矩阵 input 和向量 vec 的 matrix-vector 乘积。

如果 input 是 (n \times m) 张量， vec 是大小为 m 的一维张量， out 将是大小为 n 的一维。

注意

此函数不广播。

例子：

>>> mat = torch.randn(2, 3)
>>> vec = torch.randn(3)
>>> torch.mv(mat, vec)
tensor([ 1.0404, -0.6361])