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Python PyTorch msort用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.msort 的用法。

用法:

torch.msort(input, *, out=None) → Tensor

參數

input(Tensor) -輸入張量。

關鍵字參數

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

input 張量的元素沿其第一個維度按值升序排序。

注意

torch.msort(t) 等價於 torch.sort(t, dim=0)[0] 。另見 torch.sort()

例子:

>>> t = torch.randn(3, 4)
>>> t
tensor([[-0.1321,  0.4370, -1.2631, -1.1289],
        [-2.0527, -1.1250,  0.2275,  0.3077],
        [-0.0881, -0.1259, -0.5495,  1.0284]])
>>> torch.msort(t)
tensor([[-2.0527, -1.1250, -1.2631, -1.1289],
        [-0.1321, -0.1259, -0.5495,  0.3077],
        [-0.0881,  0.4370,  0.2275,  1.0284]])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.msort。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。