Python PyTorch masked_select用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.masked_select 的用法。

用法:

torch.masked_select(input, mask, *, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• mask(BoolTensor) -包含要索引的二進製掩碼的張量

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

返回一個新的一維張量，它根據布爾掩碼 mask 索引 input 張量，這是一個 BoolTensor 。

mask 張量和input 張量的形狀不需要匹配，但它們必須是可廣播的。

注意

返回的張量不使用與原始張量相同的存儲

例子：

>>> x = torch.randn(3, 4)
>>> x
tensor([[ 0.3552, -2.3825, -0.8297,  0.3477],
        [-1.2035,  1.2252,  0.5002,  0.6248],
        [ 0.1307, -2.0608,  0.1244,  2.0139]])
>>> mask = x.ge(0.5)
>>> mask
tensor([[False, False, False, False],
        [False, True, True, True],
        [False, False, False, True]])
>>> torch.masked_select(x, mask)
tensor([ 1.2252,  0.5002,  0.6248,  2.0139])