Python PyTorch mm用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.mm 的用法。

用法:

torch.mm(input, mat2, *, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -要矩阵相乘的第一个矩阵

• mat2(Tensor) -要矩阵相乘的第二个矩阵

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

执行矩阵 input 和 mat2 的矩阵乘法。

如果input是(n \times m)张量，mat2是(m \times p)张量，out将是(n \times p)张量。

注意

此函数不广播。对于广播矩阵产品，请参阅 torch.matmul() 。

支持跨步和稀疏二维张量作为输入，对于跨步输入的自动分级。

该运算符支持 TensorFloat32。

例子：

>>> mat1 = torch.randn(2, 3)
>>> mat2 = torch.randn(3, 3)
>>> torch.mm(mat1, mat2)
tensor([[ 0.4851,  0.5037, -0.3633],
        [-0.0760, -3.6705,  2.4784]])