Python tf.sparse.reorder用法及代码示例

将 SparseTensor 重新排序为规范的行优先排序。

用法

tf.sparse.reorder(
    sp_input, name=None
)

请注意，按照惯例，所有稀疏操作都沿增加的维数保留规范排序。唯一可能违反排序的时间是在手动操作索引和值以添加条目期间。

重新排序不会影响 SparseTensor 的形状。

例如，如果 sp_input 具有形状 [4, 5] 和 indices /values ：

[0, 3]:b
[0, 1]:a
[3, 1]:d
[2, 0]:c

那么输出将是形状为 [4, 5] 和 indices /values 的 SparseTensor ：

[0, 1]:a
[0, 3]:b
[2, 0]:c
[3, 1]:d