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Python tf.sparse.slice用法及代码示例


根据 start 和 size 切片 SparseTensor 。

用法

tf.sparse.slice(
    sp_input, start, size, name=None
)

参数

  • sp_input 要拆分的SparseTensor。
  • start 一维。张量表示切片的开始。
  • size 一维。张量表示切片的大小。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 拼接产生的SparseTensor 对象。

抛出

  • TypeError 如果 sp_input 不是 SparseTensor 。

例如，如果输入是

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

从图形上看，输出张量是：

sparse.slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse.slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.sparse.slice。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。