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Python tf.sparse.slice用法及代碼示例

根據 start 和 size 切片 SparseTensor 。

用法

tf.sparse.slice(
    sp_input, start, size, name=None
)

參數

  • sp_input 要拆分的SparseTensor。
  • start 一維。張量表示切片的開始。
  • size 一維。張量表示切片的大小。
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 拚接產生的SparseTensor 對象。

拋出

  • TypeError 如果 sp_input 不是 SparseTensor 。

例如，如果輸入是

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

從圖形上看，輸出張量是：

sparse.slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse.slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.sparse.slice。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。