將密集張量轉換為稀疏張量。
用法
tf.sparse.from_dense(
tensor, name=None
)參數
-
tensor將要轉換為SparseTensor的密集Tensor。 -
name操作的可選名稱。
返回
-
SparseTensor。
結果中隻會出現不等於 0 的元素。生成的 SparseTensor 具有與輸入相同的 dtype 和 shape。
sp = tf.sparse.from_dense([0, 0, 3, 0, 1])
sp.shape.as_list()
[5]
sp.values.numpy()
array([3, 1], dtype=int32)
sp.indices.numpy()
array([[2],
[4]])相關用法
- Python tf.sparse.fill_empty_rows用法及代碼示例
- Python tf.sparse.cross用法及代碼示例
- Python tf.sparse.mask用法及代碼示例
- Python tf.sparse.split用法及代碼示例
- Python tf.sparse.to_dense用法及代碼示例
- Python tf.sparse.expand_dims用法及代碼示例
- Python tf.sparse.maximum用法及代碼示例
- Python tf.sparse.bincount用法及代碼示例
- Python tf.sparse.concat用法及代碼示例
- Python tf.sparse.transpose用法及代碼示例
- Python tf.sparse.reduce_sum用法及代碼示例
- Python tf.sparse.softmax用法及代碼示例
- Python tf.sparse.to_indicator用法及代碼示例
- Python tf.sparse.retain用法及代碼示例
- Python tf.sparse.minimum用法及代碼示例
- Python tf.sparse.segment_sum用法及代碼示例
- Python tf.sparse.reduce_max用法及代碼示例
- Python tf.sparse.slice用法及代碼示例
- Python tf.sparse.cross_hashed用法及代碼示例
- Python tf.sparse.reorder用法及代碼示例
注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.sparse.from_dense。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。