轉置SparseTensor
用法
tf.sparse.transpose(
sp_input, perm=None, name=None
)
參數
-
sp_input
輸入SparseTensor
。 -
perm
sp_input
的尺寸排列。 -
name
返回張量的名稱前綴(可選)
返回
-
轉置的
SparseTensor
。
拋出
-
TypeError
如果sp_input
不是SparseTensor
。
返回的張量維度 i 將對應於輸入維度 perm[i]
。如果沒有給出perm
,則設置為(n-1...0),其中n是輸入張量的秩。因此,默認情況下,此操作對二維輸入張量執行常規矩陣轉置。
例如,如果 sp_input
具有形狀 [4, 5]
和 indices
/values
:
[0, 3]:b
[0, 1]:a
[3, 1]:d
[2, 0]:c
那麽輸出將是形狀為 [5, 4]
和 indices
/values
的 SparseTensor
:
[0, 2]:c
[1, 0]:a
[1, 3]:d
[3, 0]:b
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.sparse.transpose。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。