Python tf.sparse.reorder用法及代碼示例

將 SparseTensor 重新排序為規範的行優先排序。

用法

tf.sparse.reorder(
    sp_input, name=None
)

請注意，按照慣例，所有稀疏操作都沿增加的維數保留規範排序。唯一可能違反排序的時間是在手動操作索引和值以添加條目期間。

重新排序不會影響 SparseTensor 的形狀。

例如，如果 sp_input 具有形狀 [4, 5] 和 indices /values ：

[0, 3]:b
[0, 1]:a
[3, 1]:d
[2, 0]:c

那麽輸出將是形狀為 [4, 5] 和 indices /values 的 SparseTensor ：

[0, 1]:a
[0, 3]:b
[2, 0]:c
[3, 1]:d