Python tf.sparse.fill_empty_rows用法及代码示例

用默认值填充输入 2-D SparseTensor 中的空行。

用法

tf.sparse.fill_empty_rows(
    sp_input, default_value, name=None
)

sp_ordered_output 形状为 [N, M] 的 SparseTensor ，所有空行都用 default_value 填充。
empty_row_indicator 一个长度为 N 的布尔向量，指示每个输入行是否为空。

此操作在索引 [row, 0] 处为输入中尚无值的任何行添加具有指定 default_value 的条目。

例如，假设 sp_input 具有形状 [5, 6] 和非空值：

[0, 1]:a
[0, 3]:b
[2, 0]:c
[3, 1]:d

第 1 行和第 4 行为空，因此输出的形状为 [5, 6]，其值：

[0, 1]:a
[0, 3]:b
[1, 0]:default_value
[2, 0]:c
[3, 1]:d
[4, 0]:default_value

请注意，输入末尾可能有空列，对此操作没有影响。

输出 SparseTensor 将按行优先顺序排列，并具有与输入相同的形状。

此操作还返回一个指示向量，使得

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.sparse.fill_empty_rows。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。