Python tf.raw_ops.Squeeze用法及代码示例

从张量的形状中删除大小为 1 的维度。

用法

tf.raw_ops.Squeeze(
    input, axis=[], name=None
)

input 一个Tensor。 input 要挤压。
axis ints 的可选列表。默认为 [] 。如果指定，仅压缩列出的尺寸。维度索引从 0 开始。挤压不是 1 的维度是错误的。必须在 [-rank(input), rank(input)) 范围内。
name 操作的名称(可选)。

给定一个张量 input ，此操作返回一个相同类型的张量，其中删除了所有大小为 1 的维度。如果您不想删除所有尺寸 1 的尺寸，您可以通过指定 axis 来删除特定的尺寸 1 尺寸。

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]

或者，要删除特定尺寸 1 尺寸：

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Squeeze。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。