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Python tf.profiler.experimental.client.monitor用法及代码示例

向分析器服务器发送 grpc 请求以执行 on-demand 监控。

用法

tf.profiler.experimental.client.monitor(
    service_addr, duration_ms, level=1
)

参数

service_addr 分析器服务的 gRPC 地址，例如grpc://10.0.0.2:8466。
duration_ms 以毫秒为单位的监控持续时间。
level 选择 1 到 2 之间的监控级别来监控您的工作。级别 2 比级别 1 更详细，并显示更多指标。

返回

一串监控输出。

监控结果是模型执行的轻量级性能摘要。该方法会阻塞调用者线程，直到它收到监控结果。此方法目前仅支持 Cloud TPU。

示例用法：

# Continuously send gRPC requests to the Cloud TPU to monitor the model
  # execution.

  for query in range(0, 100):
    print(
      tf.profiler.experimental.client.monitor('grpc://10.0.0.2:8466', 1000))

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.profiler.experimental.client.monitor。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。