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Python tf.profiler.experimental.client.monitor用法及代碼示例

向分析器服務器發送 grpc 請求以執行 on-demand 監控。

用法

tf.profiler.experimental.client.monitor(
    service_addr, duration_ms, level=1
)

參數

service_addr 分析器服務的 gRPC 地址，例如grpc://10.0.0.2:8466。
duration_ms 以毫秒為單位的監控持續時間。
level 選擇 1 到 2 之間的監控級別來監控您的工作。級別 2 比級別 1 更詳細，並顯示更多指標。

返回

一串監控輸出。

監控結果是模型執行的輕量級性能摘要。該方法會阻塞調用者線程，直到它收到監控結果。此方法目前僅支持 Cloud TPU。

示例用法：

# Continuously send gRPC requests to the Cloud TPU to monitor the model
  # execution.

  for query in range(0, 100):
    print(
      tf.profiler.experimental.client.monitor('grpc://10.0.0.2:8466', 1000))

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.profiler.experimental.client.monitor。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。