开始分析 TensorFlow 性能。
用法
tf.profiler.experimental.start(
logdir, options=None
)
参数
-
logdir
分析结果日志目录。 -
options
ProfilerOptions
namedtuple 指定杂项分析器选项。请参阅下面的示例用法。
抛出
-
AlreadyExistsError
如果分析会话已经在运行。
示例用法:
options = tf.profiler.experimental.ProfilerOptions(host_tracer_level = 3,
python_tracer_level = 1,
device_tracer_level = 1)
tf.profiler.experimental.start('logdir_path', options = options)
# Training code here
tf.profiler.experimental.stop()
要查看分析结果,请启动 TensorBoard 并将其指向 logdir
。打开浏览器并转到localhost:6006/#profile
查看分析结果。
相关用法
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- Python tf.profiler.experimental.client.trace用法及代码示例
- Python tf.profiler.experimental.Trace用法及代码示例
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- Python tf.profiler.experimental.Profile用法及代码示例
- Python tf.print用法及代码示例
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- Python tf.compat.v1.data.TFRecordDataset.interleave用法及代码示例
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- Python tf.linalg.LinearOperatorToeplitz.solve用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.TPUReplicatedInput用法及代码示例
- Python tf.raw_ops.Bitcast用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.cross_entropy用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.Variable.eval用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.train.FtrlOptimizer.compute_gradients用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.profiler.experimental.start。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。