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Python tf.meshgrid用法及代码示例


广播参数以在N-D 网格上进行评估。

用法

tf.meshgrid(
    *args, **kwargs
)

参数

  • *args Tensor 排名为 1。
  • **kwargs
    • 索引:'xy' 或 'ij'(可选,默认值:'xy')。
    • name:操作的名称(可选)。

返回

  • outputs N Tensor 的列表,排名为 N。

抛出

  • TypeError 当没有传递关键字参数(kwargs)时。
  • ValueError 当索引关键字参数不是 xyij 之一时。

给定 N 个一维坐标数组 *args ,返回 N-D 坐标数组的列表 outputs,用于评估 N-D 网格上的表达式。

注意:

meshgrid 支持笛卡尔 ('xy') 和矩阵 ('ij') 索引约定。当indexing 参数设置为'xy'(默认值)时,交换前两个维度的广播指令。

例子:

使用张量调用X, Y = meshgrid(x, y)

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
X, Y = tf.meshgrid(x, y)
# X = [[1, 2, 3],
#      [1, 2, 3],
#      [1, 2, 3]]
# Y = [[4, 4, 4],
#      [5, 5, 5],
#      [6, 6, 6]]

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.meshgrid。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。