Python tf.math.minimum用法及代码示例

返回 x 和 y 的最小值(即 x < y ? x:y)元素。

用法

tf.math.minimum(
    x, y, name=None
)

参数

x 一个Tensor。必须是以下类型之一：bfloat16 , half , float32 , float64 , int8 , uint8 , int16 , uint16 , int32 , uint32 , int64 , uint64。
y 一个Tensor。必须与 x 具有相同的类型。
name 操作的名称(可选)。

一个Tensor。具有与 x 相同的类型。

两个输入都是number-type 张量(复数除外)。 minimum 期望两个张量具有相同的 dtype 。

例子：

x = tf.constant([0., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-5., -2., 0., 3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -2., 0., 0.], dtype=float32)>

请注意，minimum 支持 x 和 y 的广播语义。

x = tf.constant([-5., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -3., -3., -3.], dtype=float32)>

此元素操作的缩减版本是tf.math.reduce_min

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.math.minimum。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。