Python tf.linalg.tensor_diag_part用法及代码示例

返回张量的对角线部分。

用法

tf.linalg.tensor_diag_part(
    input, name=None
)

参数

input 排名为 2k 的 Tensor 。
name 操作的名称(可选)。

包含 input 对角线的张量。具有与 input 相同的类型，并且排名 k 。

此操作返回带有 input 的 diagonal 部分的张量。 diagonal 部分计算如下：

假设 input 有维度 [D1,..., Dk, D1,..., Dk] ，那么输出是一个秩为 k 的张量，维度为 [D1,..., Dk] 其中：

diagonal[i1,..., ik] = input[i1, ..., ik, i1,..., ik].

对于 2 阶张量，linalg.diag_part 和 linalg.tensor_diag_part 产生相同的结果。对于 3 级及更高等级，linalg.diag_part 提取张量中每个 inner-most 矩阵的对角线。下面给出了它们不同的示例。

x = [[[[1111,1112],[1121,1122]],
      [[1211,1212],[1221,1222]]],
     [[[2111, 2112], [2121, 2122]],
      [[2211, 2212], [2221, 2222]]]
     ]
tf.linalg.tensor_diag_part(x)
<tf.Tensor:shape=(2, 2), dtype=int32, numpy=
array([[1111, 1212],
       [2121, 2222]], dtype=int32)>
tf.linalg.diag_part(x).shape
TensorShape([2, 2, 2])

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.linalg.tensor_diag_part。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。