Python tf.linalg.tensor_diag用法及代码示例

返回具有给定对角线值的对角线张量。

用法

tf.linalg.tensor_diag(
    diagonal, name=None
)

参数

diagonal 一个Tensor。必须是以下类型之一：bfloat16 , half , float32 , float64 , int32 , int64 , complex64 , complex128。秩 k 张量，其中 k 最多为 1。
name 操作的名称(可选)。

一个Tensor。具有与 diagonal 相同的类型。

给定 diagonal ，此操作返回一个带有 diagonal 的张量，其他所有内容都用零填充。对角线计算如下：

假设 diagonal 的维度为 [D1,..., Dk]，那么输出是一个秩为 2k 的张量，维度为 [D1,..., Dk, D1,..., Dk]，其中：

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik]和 0 其他地方。

例如：

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.linalg.tensor_diag。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。