转置张量 matrix
的最后两个维度并共轭。
用法
tf.linalg.adjoint(
matrix, name=None
)
参数
-
matrix
一个Tensor
。必须是float16
,float32
,float64
,complex64
或complex128
形状为[..., M, M]
。 -
name
给此Op
的名称(可选)。
返回
- 矩阵的伴随(a.k.a. Hermitian transpose a.k.a. conjugate transpose)。
例如:
x = tf.constant([[1 + 1j, 2 + 2j, 3 + 3j],
[4 + 4j, 5 + 5j, 6 + 6j]])
tf.linalg.adjoint(x) # [[1 - 1j, 4 - 4j],
# [2 - 2j, 5 - 5j],
# [3 - 3j, 6 - 6j]]
相关用法
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- Python tf.linalg.LinearOperatorTridiag.solve用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.linalg.adjoint。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。