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Python tf.linalg.adjoint用法及代码示例


转置张量 matrix 的最后两个维度并共轭。

用法

tf.linalg.adjoint(
    matrix, name=None
)

参数

  • matrix 一个Tensor。必须是 float16 , float32 , float64 , complex64complex128 形状为 [..., M, M]
  • name 给此 Op 的名称(可选)。

返回

  • 矩阵的伴随(a.k.a. Hermitian transpose a.k.a. conjugate transpose)。

例如:

x = tf.constant([[1 + 1j, 2 + 2j, 3 + 3j],
                 [4 + 4j, 5 + 5j, 6 + 6j]])
tf.linalg.adjoint(x)  # [[1 - 1j, 4 - 4j],
                      #  [2 - 2j, 5 - 5j],
                      #  [3 - 3j, 6 - 6j]]

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.linalg.adjoint。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。