Python tf.keras.regularizers.L2用法及代码示例

应用 L2 正则化惩罚的正则化器。

继承自：Regularizer

用法

tf.keras.regularizers.L2(
    l2=0.01, **kwargs
)

L2 正则化惩罚计算为：loss = l2 * reduce_sum(square(x))

L2 可以作为字符串标识符传递给层：

dense = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_regularizer='l2')

在这种情况下，使用的默认值为 l2=0.01 。