Python tf.keras.regularizers.L2用法及代碼示例

應用 L2 正則化懲罰的正則化器。

繼承自：Regularizer

用法

tf.keras.regularizers.L2(
    l2=0.01, **kwargs
)

L2 正則化懲罰計算為：loss = l2 * reduce_sum(square(x))

L2 可以作為字符串標識符傳遞給層：

dense = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_regularizer='l2')

在這種情況下，使用的默認值為 l2=0.01 。