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Python tf.keras.metrics.Hinge用法及代碼示例


計算 y_truey_pred 之間的鉸鏈度量。

繼承自:MeanMetricWrapperMeanMetricLayerModule

用法

tf.keras.metrics.Hinge(
    name='hinge', dtype=None
)

參數

  • name (可選)指標實例的字符串名稱。
  • dtype (可選)度量結果的數據類型。

y_true 值應為 -1 或 1。如果提供二進製(0 或 1)標簽,我們會將它們轉換為 -1 或 1。

單機使用:

m = tf.keras.metrics.Hinge()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]])
m.result().numpy()
1.3
m.reset_state()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]],
               sample_weight=[1, 0])
m.result().numpy()
1.1

compile() API 的用法:

model.compile(optimizer='sgd', loss='mse', metrics=[tf.keras.metrics.Hinge()])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.metrics.Hinge。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。