Python tf.keras.metrics.poisson用法及代碼示例

計算 y_true 和 y_pred 之間的泊鬆損失。

用法

tf.keras.metrics.poisson(
    y_true, y_pred
)

泊鬆損失是 Tensor y_pred - y_true * log(y_pred) 的元素的平均值。

單機使用：

y_true = np.random.randint(0, 2, size=(2, 3))
y_pred = np.random.random(size=(2, 3))
loss = tf.keras.losses.poisson(y_true, y_pred)
assert loss.shape == (2,)
y_pred = y_pred + 1e-7
assert np.allclose(
    loss.numpy(), np.mean(y_pred - y_true * np.log(y_pred), axis=-1),
    atol=1e-5)