Python tf.keras.metrics.LogCoshError用法及代碼示例

計算預測誤差的雙曲餘弦的對數。

繼承自：MeanMetricWrapper、Mean、Metric、Layer、Module

用法

tf.keras.metrics.LogCoshError(
    name='logcosh', dtype=None
)

logcosh = log((exp(x) + exp(-x))/2) ，其中 x 是錯誤 (y_pred - y_true)

單機使用：

m = tf.keras.metrics.LogCoshError()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]])
m.result().numpy()
0.10844523

m.reset_state()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]],
               sample_weight=[1, 0])
m.result().numpy()
0.21689045

compile() API 的用法：

model.compile(optimizer='sgd',
              loss='mse',
              metrics=[tf.keras.metrics.LogCoshError()])