Python tf.keras.regularizers.L1L2用法及代碼示例

同時應用 L1 和 L2 正則化懲罰的正則化器。

繼承自：Regularizer

用法

tf.keras.regularizers.L1L2(
    l1=0.0, l2=0.0
)

L1 正則化懲罰計算為：loss = l1 * reduce_sum(abs(x))

L2 正則化懲罰計算為loss = l2 * reduce_sum(square(x))

L1L2 可以作為字符串標識符傳遞給層：

dense = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_regularizer='l1_l2')

在這種情況下，使用的默認值為 l1=0.01 和 l2=0.01 。