Python tf.keras.metrics.sparse_categorical_accuracy用法及代码示例

计算预测匹配整数标签的频率。

用法

tf.keras.metrics.sparse_categorical_accuracy(
    y_true, y_pred
)

单机使用：

y_true = [2, 1]
y_pred = [[0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0]]
m = tf.keras.metrics.sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred)
assert m.shape == (2,)
m.numpy()
array([0., 1.], dtype=float32)

您可以将类的 logits 提供为 y_pred ，因为 logits 的 argmax 和概率是相同的。