Python tf.keras.metrics.MeanSquaredLogarithmicError用法及代码示例

计算 y_true 和 y_pred 之间的均方对数误差。

继承自：MeanMetricWrapper、Mean、Metric、Layer、Module

用法

tf.keras.metrics.MeanSquaredLogarithmicError(
    name='mean_squared_logarithmic_error', dtype=None
)

单机使用：

m = tf.keras.metrics.MeanSquaredLogarithmicError()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]])
m.result().numpy()
0.12011322

m.reset_state()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]],
               sample_weight=[1, 0])
m.result().numpy()
0.24022643

compile() API 的用法：

model.compile(
    optimizer='sgd',
    loss='mse',
    metrics=[tf.keras.metrics.MeanSquaredLogarithmicError()])