Python tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError用法及代码示例

计算标签和预测之间的平均绝对误差。

继承自：MeanMetricWrapper、Mean、Metric、Layer、Module

用法

tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError(
    name='mean_absolute_error', dtype=None
)

单机使用：

m = tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]])
m.result().numpy()
0.25

m.reset_state()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]],
               sample_weight=[1, 0])
m.result().numpy()
0.5

compile() API 的用法：

model.compile(
    optimizer='sgd',
    loss='mse',
    metrics=[tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError()])