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Python tf.keras.metrics.binary_accuracy用法及代码示例


计算预测匹配二进制标签的频率。

用法

tf.keras.metrics.binary_accuracy(
    y_true, y_pred, threshold=0.5
)

参数

  • y_true 基本事实值。形状 = [batch_size, d0, .. dN] 。
  • y_pred 预测值。形状 = [batch_size, d0, .. dN] 。
  • threshold (可选)浮点数，表示用于决定预测值是 1 还是 0 的阈值。

返回

  • 二进制精度值。形状=[batch_size, d0, .. dN-1]

单机使用：

y_true = [[1], [1], [0], [0]]
y_pred = [[1], [1], [0], [0]]
m = tf.keras.metrics.binary_accuracy(y_true, y_pred)
assert m.shape == (4,)
m.numpy()
array([1., 1., 1., 1.], dtype=float32)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.metrics.binary_accuracy。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。