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Python tf.keras.metrics.binary_accuracy用法及代碼示例

計算預測匹配二進製標簽的頻率。

用法

tf.keras.metrics.binary_accuracy(
    y_true, y_pred, threshold=0.5
)

參數

  • y_true 基本事實值。形狀 = [batch_size, d0, .. dN] 。
  • y_pred 預測值。形狀 = [batch_size, d0, .. dN] 。
  • threshold (可選)浮點數，表示用於決定預測值是 1 還是 0 的閾值。

返回

  • 二進製精度值。形狀=[batch_size, d0, .. dN-1]

單機使用：

y_true = [[1], [1], [0], [0]]
y_pred = [[1], [1], [0], [0]]
m = tf.keras.metrics.binary_accuracy(y_true, y_pred)
assert m.shape == (4,)
m.numpy()
array([1., 1., 1., 1.], dtype=float32)

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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.metrics.binary_accuracy。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。