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Python tf.keras.metrics.Sum用法及代码示例


计算给定值的(加权)总和。

继承自:MetricLayerModule

用法

tf.keras.metrics.Sum(
    name='sum', dtype=None
)

参数

  • name (可选)指标实例的字符串名称。
  • dtype (可选)度量结果的数据类型。

例如,如果值为 [1, 3, 5, 7],则总和为 16。如果将权重指定为 [1, 1, 0, 0],则总和将为 4。

该指标创建一个变量 total ,用于计算 values 的总和。这最终返回为 sum

如果 sample_weightNone ,则权重默认为 1。使用 0 的 sample_weight 来屏蔽值。

单机使用:

m = tf.keras.metrics.Sum()
m.update_state([1, 3, 5, 7])
m.result().numpy()
16.0

compile() API 的用法:

model.add_metric(tf.keras.metrics.Sum(name='sum_1')(outputs))
model.compile(optimizer='sgd', loss='mse')

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.metrics.Sum。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。