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Python tf.keras.metrics.Sum用法及代碼示例


計算給定值的(加權)總和。

繼承自:MetricLayerModule

用法

tf.keras.metrics.Sum(
    name='sum', dtype=None
)

參數

  • name (可選)指標實例的字符串名稱。
  • dtype (可選)度量結果的數據類型。

例如,如果值為 [1, 3, 5, 7],則總和為 16。如果將權重指定為 [1, 1, 0, 0],則總和將為 4。

該指標創建一個變量 total ,用於計算 values 的總和。這最終返回為 sum

如果 sample_weightNone ,則權重默認為 1。使用 0 的 sample_weight 來屏蔽值。

單機使用:

m = tf.keras.metrics.Sum()
m.update_state([1, 3, 5, 7])
m.result().numpy()
16.0

compile() API 的用法:

model.add_metric(tf.keras.metrics.Sum(name='sum_1')(outputs))
model.compile(optimizer='sgd', loss='mse')

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.metrics.Sum。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。